Développement d'agents IA personnalisés
Nous construisons des agents adaptés à vos flux de travail - pas des assistantes génériques qui cassent
Qu'est-ce que le développement d'agents IA personnalisés ?
Le développement d'agents IA personnalisés signifie que nous construisons un agent IA spécifiquement pour vos processus, vos données, et vos objectifs. Contrairement aux outils IA standard qui essaient d'être tout pour tout le monde, les agents personnalisés sont entraînés sur votre contexte et optimisés pour votre cas d'usage spécifique.
Cela inclut: - Cartographie des processus et documentation des flux de travail - Génération de données d'entraînement personnalisées à partir de vos données - Analyse d'erreurs et optimisation itérative - Intégration avec vos systèmes existants - Opérations et amélioration continues des agents
Notre processus de développement
Découverte & Cartographie des Processus
Nous interrogeons votre équipe et documentons les flux de travail actuels. Quelles décisions sont prises ? Quelles données sont disponibles ? Quels sont les cas limites ? Cela devient la base de la conception de l'agent.
Conception & Architecture de l'Agent
Nous concevons le comportement de l'agent, la logique de décision, et les points d'intégration. Nous décidons quelle approche ML convient le mieux - DSPy, GEPA, RL, ou des combinaisons.
Construction & Entraînement
Nous construisons l'agent et l'entraînons sur vos données. Cela inclut la génération de datasets d'entraînement, l'exécution d'analyses d'erreurs, et l'optimisation de la performance.
Déploiement & Itération
L'agent passe en production avec supervision humaine. Nous surveillons la performance, corrigeons les erreurs, et améliorons continuellement. Les agents atteignent typiquement l'autonomie complète en 4-8 semaines.
Tarification
Le développement d'agents personnalisés commence à 5K€ par agent. Le coût final dépend de la complexité, des besoins en données, et des besoins d'intégration.
What affects pricing?
- Complexité du processus - Combien de décisions et de branches ?
- Besoins en données - Combien de données d'entraînement sont nécessaires ?
- Profondeur d'intégration - À quels systèmes l'agent se connecte-t-il ?
- Approche d'optimisation - DSPy, RL, ou hybride ?
Optionnel: Opérations et optimisation des agents à partir de 1K€/mois
Timeline typique
La plupart des agents passent de la découverte à la production en 4-12 semaines, selon la complexité.